.. или BCG matrix for dummies ;)

По внутренней рассылке пришел список 10 самых привлекательных профессий в США. Профессии даны простым списком с указанием зарплаты, роста за 10 лет и количества новых вакансий в год.

Интересный список, но вот вопрос – параметров много, да и список длинный, а как на их основе делать аргументированный выбор профессии, в сторону которой действительно стоит развиваться? На самом деле, в бизнесе и в жизни очень часто встает задача сегментации определенного набора схожих объектов с тем, чтобы решить, как и с чем дальше работать.

Например, развитие партнерского канала в Майкрософт – у нас более 3000 партнеров в России, а ресурсов – ограниченное количество. Как с ними работать? Со всеми одинаково? Кому-то уделять больше внимания? Почему? У вашей компании есть портфель продуктов – как решить в какой из них инвестировать и сколько и почему? (собственно, классическая BCG matrix как раз этим и занимается). Выбор университета для обучения. И т.д. и т.п.

Есть простой и наглядный способ сегментации набора объектов по трем параметрам, которым мы в своей работе пользуемся сплошь и рядом. Мне кажется, он может оказаться полезным многим в самых разных ситуациях, а пример с профессиями достаточно близок всем, чтобы на нем потренироваться :)

На этой картинке (сделанной в Excel 2007 ;)) все профессии представлены в виде, гм, разноцветных пузырей. По оси X – зарплата в долларах, Y – рост зарплаты за 10 лет, а размер пузыря – количество новых вакансий в год. Путем пристального изучения данной схемы мы можем разделить все профессии на 4 кластера (пользуясь терминологией BCG): “звезды”, с наибольшей зарплатой и самым быстрым ростом; “коровы” – с большой зарплатой но небольшим ростом; “вопросы” – с большим ростом, но небольшой зарплатой; “собаки” – с наименьшими и ростом, и зарплатой. Взгляд на размер “пузыря” даст вам возможность оценить, насколько легко в данную профессию попасть.

Для каждого кластера – свой подход. Помните, что профессии взяты только для примера и, по-хорошему, данные о прошлом росте нельзя напрямую экстраполировать в будущее, но для целей иллюстрации – пойдет. Звезды – самые выгодные, они дают вам хороший доход сейчас и заметный рост в качестве потенциала на будущее. Но что делать, если попавшие в звезды “программист” и “IT-инженер” не подходят вам?

“Коровы” – дадут возможность стабильной и безбедной жизни сейчас и поддержки как минимум того же уровня жизни в будущем. Финансовый советник, фармацевт и преподаватель колледжа обеспечат вам достойную старость.

“Собак” рассматривать в принципе не стоит – зачем вам небольшие доходы сейчас без особых перспектив на будущее?

“Вопросы” – для “молодых и агрессивных”: “тойота” сейчас, но “феррари” и дом на карибах лет через 5-7 ;)

В общем, идея я думаю ясна: если вам нужен способ разложить похожие объекты на кластеры с целью определения различных стратегий работы с ними, начните с простой матрицы 2х2 по 3м параметрам. Куда наглядней, чем просто список, правда?

Четыре – хорошее число для определения высокоуровневых стратегий, девять - уже многовато для возможностей эффективного управления одним человеком. Определение параметров – отдельное искусство, но тут все дело в тренировке.

Если тема интересна – пишите и делитесь своими мыслями, можно и развить, например, в сторону классической BCG matrix и ее производных – стратегий вывода продуктов на рынок и т.п.

Comments
Поделиться на FriendFeed'е